تكنولوجيا تغير العالم في العام الواحد و العشرين

 تكنولوجيا سوف تغير العالم في العام الواحد و العشرين. سنذكر 8 إتجاهات.

 إن تطور التكنولوجيا بشكل سريع يتيح تغييرًا وتقدمًا سرعاً ، مما يتسبب في تسارع معدل التغيير.

لا تتغير الوظائف القائمة على التكنولوجيا بنفس السرعة ،

ولكنها تتطور ، ويدرك محترف تكنولوجيا المعلومات الذكي أن دوره لن يبقى كما هو.

وسيتعلم باستمرار عامل تكنولوجيا المعلومات في القرن الحادي والعشرين (بدافع الضرورة إن لم يكن الرغبة).

ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟ هذا يعني البقاء على اطلاع على الاتجاهات التكنولوجية.

وهذا يعني إبقاء عينيك على المستقبل ، لمعرفة المهارات التي ستحتاج إلى معرفتها وأنواع الوظائف التي تريد أن تكون مؤهلاً للقيام بها.

فيما يلي ثمانية اتجاهات تكنولوجية يجب عليك مراقبتها في عام 2020 ، وبعض الوظائف التي سيتم إنشاؤها بواسطة هذه الاتجاهات.

1.الذكاء الإصطناعي (AI):

 يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر المصممة لمحاكاة الذكاء البشري وأداء مهام مثل التعرف على الصور والكلام أو الأنماط واتخاذ القرار.

يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر.

يستخدم خمسة من أصل ستة أمريكيين خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر كل يوم ،

بما في ذلك تطبيقات التنقل و خدمات البث و المساعدون الشخصيون للهواتف الذكية و تطبيقات مشاركة الركوب و المساعدين الشخصيين المنزليين و الأجهزة المنزلية الذكية.

بالإضافة إلى استخدام المستهلك ،

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لجدولة القطارات و تقييم  مخاطر الأعمال والتنبؤ  بالصيانة و تحسين كفاءة الطاقة ، من بين العديد من المهام الأخرى الموفرة للمال.

الذكاء الاصطناعي هو جزء مما نشير إليه على نطاق واسع باسم الأتمتة ، والأتمتة  موضوع ساخن بسبب فقدان الوظائف المحتمل.

يقول الخبراء أن الأتمتة ستقضي على 73 مليون وظيفة إضافية بحلول عام 2030.

ومع ذلك ، فإن الأتمتة تخلق وظائف بالإضافة إلى القضاء عليها ،

خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي:

يتوقع النقاد أن الوظائف في الذكاء الاصطناعي ستبلغ 23 مليونًا بحلول عام 2020. وسيتم إنشاء الوظائف في التطوير والبرمجة والاختبار والدعم والصيانة ، على سبيل المثال

2. التعلم الآلي:

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.

باستخدام التعلم الآلي ، تتم برمجة أجهزة الكمبيوتر لتتعلم القيام بشيء ليس مبرمجًا للقيام به فهي تتعلم من خلال اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات.

بشكل عام ، لدينا نوعان من التعلم ، خاضع للإشراف وغير خاضع للرقابة.

على الرغم من أن التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ،

إلا أننا نمتلك أيضًا مجموعات فرعية ضمن نطاق التعلم الآلي ،

بما في ذلك الشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم العميق.

يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات ، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين المهرة.

ومن المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي إلى 8.81 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2022.

بالإضافة إلى إكمال عدد لا يحصى من المهام نيابة عنا ، فإنه يولد وظائف.

تُصنف وظائف التعلم الآلي من بين الوظائف الناشئة على LinkedIn.

3. إتمام عمليات الروبورتية أو RPA:

مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن إتمام العمليات الروبوتية ، أو RPA ، هي تقنية أخرى تعمل على إتمام الوظائف.

RPA هو استخدام البرامج إتمام العمليات مثل تفسير التطبيقات ومعالجة المعاملات والتعامل مع البيانات وحتى الرد على رسائل البريد الإلكتروني.

ويقوم RPA بأتمام المهام المتكررة التي اعتاد الناس القيام بها.

هذه ليست مجرد المهام الوضيعة للعامل ذي الأجور المتدنية:

حتى 45 بالمائة من الأنشطة التي نقوم بها يمكن إتمامها ، بما في ذلك عمل المديرين الماليين والأطباء والرؤساء التنفيذيين.

بالنسبة لك كمتخصص في تكنولوجيا المعلومات تتطلع إلى المستقبل وتحاول فهم اتجاهات التكنولوجيا ،

تقدم RPA الكثير من الفرص الوظيفية ، بما في ذلك المطور ومدير المشروع ومحلل الأعمال ومهندس الحلول والمستشار. وهذه الوظائف تدفع بشكل جيد.

4. الحوسبة الحافة:

مع استمرار تزايد كمية البيانات التي نتعامل معها ، فقد أدركنا أوجه القصور في الحوسبة السحابية في بعض الحالات.

وتم تصميم حوسبة الحافة للمساعدة في حل بعض هذه المشاكل كطريقة لتجاوز وقت الاستجابة الناجم عن الحوسبة السحابية والحصول على البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة.

يمكن أن يكون موجودًا “على الحافة”

لهذا السبب ، يمكن استخدام الحوسبة المتطورة لمعالجة البيانات الحساسة و يمكن أن تعمل حوسبة الحافة مثل مراكز البيانات الصغيرة.

ستزداد حوسبة الحافة مع زيادة استخدام أجهزة إنترنت بحلول عام 2022.

5. الواقع الافتراضي والواقع المعزز:

الواقع الافتراضي (VR) يغمر المستخدم في بيئة بينما يعزز الواقع المعزز (AR) بيئته.

و على الرغم من أن VR تم استخدامه في المقام الأول للألعاب حتى الآن ،

فقد تم استخدامه أيضًا للتدريب ،  وهو برنامج محاكاة يستخدم لتدريب قباطن سفن البحرية الأمريكية والجيش وخفر السواحل.

يتمتع كل من VR و AR بإمكانيات هائلة في التدريب والترفيه والتعليم والتسويق وحتى إعادة التأهيل بعد الإصابة.

يمكن استخدام أي منهما لتدريب الأطباء على إجراء الجراحة ،

وتقديم تجربة أعمق لزوار المتحف ، أو تعزيز المنتزهات الترفيهية ،

أو حتى تعزيز التسويق ،

6. سلسلة الكتل “العملات الرقمية”:

على الرغم من أن معظم الناس يفكرون في تقنية blockchain فيما يتعلق بالعملات المشفرة مثل Bitcoin ،

إلا أن blockchain يقدم أمانًا مفيدًا في العديد من الطرق الأخرى.

في أبسط المصطلحات ، يمكن وصف blockchain على أنه بيانات يمكنك فقط الإضافة إليها ، وليس أخذها أو تغييرها.

ومن هنا جاء مصطلح “سلسلة” لأنك تقوم بعمل سلسلة من البيانات.

عدم القدرة على تغيير الكتل السابقة هو ما يجعلها آمنة للغاية.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن blockchains مدفوعة بالإجماع ، لذلك لا يمكن لأي كيان واحد التحكم في البيانات.

باستخدام blockchain ، لا تحتاج إلى جهة خارجية موثوقة للإشراف على المعاملات أو التحقق منها.

يمكنك الرجوع إلى برنامج Blockchain التعليمي الخاص بها للحصول على فهم مفصل وشامل للتكنولوجيا.

7. إنترنت الأشياء (IOT) تقنيات عمليات:

 يتم الآن إنشاء العديد من “الأشياء” باستخدام اتصال WiFi ، مما يعني أنه يمكن توصيلها بالإنترنت — ومع بعضها البعض.

وبالتالي إنترنت الأشياء هو المستقبل وقد مكّن بالفعل الأجهزة والأجهزة المنزلية والسيارات وأكثر من ذلك بكثير من الاتصال بالبيانات وتبادلها عبر الإنترنت.

ونحن في المراحل الأولى فقط من إنترنت الأشياء: من المتوقع أن يصل عدد أجهزة إنترنت الأشياء إلى 30 مليار جهاز بحلول عام 2020.

كمستهلكين ، نحن نستخدم بالفعل إنترنت الأشياء ونستفيد منها.

يمكننا قفل أبوابنا عن بُعد إذا نسينا ذلك عندما نغادر للعمل ونقوم بتسخين أفراننا في طريقنا إلى المنزل من العمل ،

وكل ذلك أثناء تتبع لياقتنا على Fitbits، لكن الشركات لديها الكثير لتربحه الآن وفي المستقبل القريب.

و يُمكن لإنترنت الأشياء تمكين أمان وكفاءة وصنع قرارات أفضل للشركات حيث يتم جمع البيانات وتحليلها.

يمكنه تمكين الصيانة التنبؤية ، وتسريع الرعاية الطبية ، وتحسين خدمة العملاء ، وتقديم مزايا لم نتخيلها حتى الآن.

ومع ذلك ، على الرغم من هذه النعمة في تطوير وتبني إنترنت الأشياء ،

يقول الخبراء أنه لا يتم تدريب عدد كافٍ من متخصصي تكنولوجيا المعلومات على وظائف إنترنت الأشياء.

8. الأمن السيبراني:

قد لا يبدو الأمن السيبراني مثل التكنولوجيا الناشئة ، نظرًا لأنه كان موجودًا منذ فترة ، ولكنه يتطور تمامًا مثل التقنيات الأخرى.

هذا جزئياً لأن التهديدات جديدة باستمرار. لن يتخلى المتسللون الخبيثون الذين يحاولون الوصول إلى البيانات بشكل غير قانوني في أي وقت قريب ،

وسيستمرون في العثور على طرق للتغلب على أصعب الإجراءات الأمنية.

ويرجع ذلك أيضًا جزئيًا إلى أنه يتم تكييف التكنولوجيا الجديدة لتعزيز الأمان.

طالما لدينا قراصنة ، سيكون لدينا أمن الإنترنت كتكنولوجيا ناشئة لأنه سيتطور باستمرار للدفاع ضد هؤلاء القراصنة.

كدليل على الحاجة القوية لمحترفي الأمن السيبراني ، ينمو عدد وظائف الأمن السيبراني ثلاث مرات أسرع من الوظائف التقنية الأخرى.

ومع ذلك ، فإننا لا ننجح عندما يتعلق الأمر بملء هذه الوظائف. ونتيجة لذلك ، من المتوقع أن يكون لدينا 3.5 مليون وظيفة شاغرة في مجال الأمن السيبراني بحلول عام 2021.

إذا ما هو التالي؟

على الرغم من ظهور التقنيات وتطورها من حولنا ، إلا أن هذه التقنيات الثمانية توفر إمكانات واعدة وظيفية واعدة الآن وفي المستقبل المنظور.

ويعاني الثمانية جميعًا من نقص في العمال المهرة ،

مما يعني أن الوقت مناسب لك لاختيار واحد ،

والحصول على التدريب ،

والانضمام إلى المراحل الأولى من التكنولوجيا ،

مما يضعك في طريق النجاح الآن وفي المستقبل.

تعرف على .. إكتشفت Samsung تطبيقًا لمراقبة ضغط الدم لساعة الذكية Tizen

شارك زملائك المعرفة … تقيمك يهمنا … شكراً

 

 

اترك رد

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

%d مدونون معجبون بهذه: